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論數(shù)據分(fēn)析在APP開(kāi)發∏Ω中的(de)重要(yào)性
來(lái)源:lexintech.com €₩發布時(shí)間(jiān):2017-09-19
所有(yǒu)好(hǎo)的(de)APP開(kāi)發案例,除了(le)外(wài)觀設計(jì)精美(měi),功能₽ε≤(néng)解決了(le)人(rén)們的(↓πde)需求,但(dàn)溯其根源,都(dōu)是(shì)脫離(lí)∞φ不(bù)了(le)底層的(de)數(shù)據支撐©♦的(de)。所以,在APP開(kāi)發中,懂(dǒng)點數(shù)據分(fē₹εn)析很(hěn)有(yǒu)必要(yào)。下(xià)面樂(yuè)信科 ♠(kē)技(jì)就(jiù)跟大(dà)家(jiā)分(fēn)享一(yī♣®α★)下(xià)如(rú)何做(zuò)數(shù)據分(fēnλ¥'↓)析。
我們在做(zuò)數(shù)據分(fēn)析時(shí),會(huì)≤γ©∏把數(shù)據分(fēn)析拆分(fēn)為(wèi)5個(gè)步驟來λ(lái)進行(xíng)(收集、清洗、對β ¥¶(duì)比、細分(fēn)、溯源)。下(xià)面一(yī)一$★¶β(yī)展開(kāi)來(lái)講。

一(yī)、數(shù)據收集
當我們在做(zuò)數(shù)據分(fēn)析時(shí),第一(yī) ↑ε步要(yào)解決的(de)問(wèn)題肯定就(jiù)是(shì)數(∞≠✔<shù)據源的(de)問(wèn)題。我們把數(shù)據分(fēn)為$σ→(wèi)二大(dà)類:
直接能(néng)獲取的(de)數(shù)據,通(tōng)常都(dōu♦β)是(shì)內(nèi)部數(shù)據。無非§≈δδ就(jiù)是(shì)從(cóng)網站♥β(zhàn)後台或者是(shì)自(zì)己家(jiā)的(de)數↑§(shù)據庫裡(lǐ)面導。
外(wài)部數(shù)據,需要(y®ào)經過加工(gōng)整理(lǐ)後得(de)到(dào)的(de)數Ω→(shù)據。
典型的(de)數(shù)據來(lái)源有(yǒu):
百度指數(shù):http://index.baidu.c©←om/ (分(fēn)析市(shì)場(chǎng)容量)
阿裡(lǐ)指數(shù):https://alizs.taobao.co ≤₹§m/(分(fēn)析銷量、份額)
梅花(huā)網:http://admε₽.meihua.info/ (分(fēn)析廣告投放(fàn€∏g))
CNZZ、微(wēi)博指數(shù)等等&→"→……
當然還(hái)有(yǒu)很(hěn)∑≥≈多(duō)很(hěn)多(duō)有(yγ>ǒu)價值的(de)數(shù)據源(根據行(xíngπ₩₽→)業(yè)、需要(yào)找到(dào)最合适自(zì)己<♦©的(de)數(shù)據源),上(shàng)面™±列舉的(de)三個(gè)典型的(de)數(shù)據源隻為(wèi₩≠∞)舉例子(zǐ)之用(yòng)。
在這(zhè)裡(lǐ)要(yào)著(zhe)重提一(yī)點:第三方§§σ→數(shù)據來(lái)源往往需要(yào)考慮數(shù)據♣>£™源真實度。
二、數(shù)據清洗
清洗數(shù)據(篩選、清除、補充、糾正)的(de)<€<>目的(de)無非是(shì)從(cóng)大(dà)量的(de)、雜(zá± )亂無章(zhāng)、難以理(lǐ)解的γ¥∑(de)數(shù)據中抽取并推導出對(duì)解決問(wèn)題有(y☆↔ǒu)價值、有(yǒu)意義的(de)數(shù)據。
清洗後、保存下(xià)來(lái)真正有(yǒu)價值、有(y₩€ǒu)條理(lǐ)的(de)數(shù)Ω 據,為(wèi)後面做(zuò)數(shù)據分(fēn)析減少(sh ¶Ω♥ǎo)分(fēn)析障礙。
這(zhè)裡(lǐ)不(bù)詳述。
三、數(shù)據對(duì)比
對(duì)比,是(shì)數(shù)據£∑←分(fēn)析的(de)切入點。因為(wèi)如πε←(rú)果沒參照(zhào)物(wù),數(shù)據就(j©γiù)沒有(yǒu)一(yī)個(gè)定量的(de)評估标♦♦♦準。
通(tōng)常情況下(xià)我們從(cóng)二個(gè)點去(q≠σ ù)切入進行(xíng)數(shù)據對(duì)比分(fēn)析:1.橫Ω$→向對(duì)比 2.縱向對(duì)比
橫向對(duì)比,與行(xíng)業(yè)平均數(shù)據,與競争對(¥$✘σduì)手的(de)數(shù)據進行(xíng)比對(duì)。舉¥"♠&個(gè)粟子(zǐ),比如(rú)你(nǐ)✔ε 家(jiā)的(de)APP用(yòng)戶留存率是(shì)60%,而行✔α€(xíng)業(yè)平均留存是(shì)70%或競争對(duì)手δ₽¥€的(de)用(yòng)戶留存率是(shì)70%,那(nà)就(jiù)說¶∞∞(shuō)明(míng)你(nǐ)家(jiā)的(de)産品在留存↑σ率方面有(yǒu)待加強!
縱向對(duì)比,與自(zì)家(jiā)産品的(de)曆史數✔↑$©(shù)據進行(xíng)對(duì)比,圍繞著(§↓zhe)時(shí)間(jiān)軸來(lái)對(du•↕&ì)比。
還(hái)是(shì)用(yòng)$÷用(yòng)戶留存率來(lái)進行(♥Ωxíng)舉例子(zǐ)吧(ba):
比如(rú),APP改版前30天,新用(yò<σ∑ng)戶留存率是(shì)70%的(de)α>₹÷,而新版APP發布後,新用(yòng)戶留存↓© 率降了(le)10%或者升了(le)5%,這(≤≠zhè)就(jiù)産生(shēng)了(le)問(w←γèn)題,到(dào)底是(shì)那(nà)些(xiē)因素導緻數(sγ♠αhù)據産生(shēng)了(le)異常呢(ne)?
要(yào)知(zhī)道(dào)數(shù)據比對(duì)是(sε↕★γhì)發現(xiàn)問(wèn)題的(d©₹e)第一(yī)步,發現(xiàn)了(le)問(wèn)題才需要(yào)我 $∞去(qù)找出問(wèn)題,并解決它。
如(rú)果沒有(yǒu)參考的(de)對(duì)象 φ,單獨的(de)數(shù)據放(fàng)在那(nà)裡(lǐ),是(£★shì)沒意義的(de)。
四、數(shù)據細分(fēn)
數(shù)據對(duì)比發現(xiàn)了(l&₽∑∑e)異常,我們當然想知(zhī)道(dào)是(shδ£¶✔ì)什(shén)麽原因導緻的(de)。
這(zhè)裡(lǐ)就(jiù)要(yà✘>o)用(yòng)到(dào)數(shù)據細 €β分(fēn)了(le):數(shù)據細分(fēn)通(t♦×₩±ōng)常情況下(xià)先分(fēn)緯度,再分(fēn)粒度。
何謂為(wèi)緯度?按時(shí)間(jiān)分(fēn)類就€¶"(jiù)是(shì)時(shí)間(jiān)緯度,按地δ♦¶∞(dì)區(qū)分(fēn)類就(jiù)是(shì)地(dì)"♥→域緯度,按來(lái)路(lù)分(fēn)類就(jiù)是(shì)來(✔β™lái)源緯度,按受訪頁面分(fēn)類就(jiù)是(shì)♦&∞↑受訪緯度。
今天APP訪問(wèn)量漲了(le)5%×δ→₩,咋回事(shì)不(bù)知(zhī)道(dào),你(n© ǐ)細分(fēn)一(yī)看(kàn),大(dà)部分≤ (fēn)網頁都(dōu)沒漲,某個(gè)頻↔φ₩(pín)道(dào)某個(gè)活動頁漲了(le)300%,這(zhè¶≤")就(jiù)清楚了(le),這(zhè)就↓α(jiù)是(shì)細分(fēn)最簡單的(de)範例☆,其實很(hěn)多(duō)領域都(dōu)✔ 通(tōng)用(yòng)。
粒度是(shì)什(shén)麽?你(nǐ)時(shí)間(jiān)緯度↔×,是(shì)按照(zhào)天,還(hái)是(shì)按照↔♠(zhào)小(xiǎo)時(shí)?這(zhè)就(jiù)♠±是(shì)粒度差異;
你(nǐ)來(lái)路(lù)緯度,是(shì)§σ來(lái)路(lù)的(de)網站(zhàn)₩₩→∏,還(hái)是(shì)來(lái)路(lù)的(de)url?這(←&♣≈zhè)就(jiù)是(shì)粒度的($♣∑de)差異;
緯度結合粒度進行(xíng)細分(fēn),就(jiù)可(£ε♠Ωkě)以将對(duì)比的(de)差異值逐級φβ鎖定問(wèn)題區(qū)域,就(jiù)可(kě)©ε£♣以更容易地(dì)尋找出發生(shēng)問(wèn)題的(de)原因了(lα↔★e)。
五、數(shù)據溯源
通(tōng)常情況下(xià),通(tōng)過數(φ→≠shù)據細分(fēn)就(jiù)能(néng)分(fēn∏₽×)析出大(dà)多(duō)數(shù)問(wèn)題的≥(de)原因并推導出結論了(le)。
但(dàn)也(yě)有(yǒu)特殊的(de)情況,即使具體(t∑ ǐ)到(dào)粒度了(le)也(yě)得(de)γ↔₩₩不(bù)出有(yǒu)說(shuō)服力的≠★σδ(de)結論。
這(zhè)時(shí)候我們再進一(yī)步,通(tōng)過數(α✔shù)據溯源就(jiù)能(néng)εΩ找出問(wèn)題的(de)原因。依據鎖定的(d¥☆≤e)這(zhè)個(gè)緯度和(hé)粒度作(zuò)為(wèi)搜索條件±™(jiàn),查詢所涉及的(de)源日(rì)志(zhì),源記錄,然後基于>γ♠φ此分(fēn)析和(hé)反思用(yòng)戶的(de)行(xín× £↑g)為(wèi),往往會(huì)有(yǒ←↕↑u)驚人(rén)的(de)發現(xiàn)。
又(yòu)或者結合用(yòng)戶使用(yòng)場(chγ♠ǎng)景去(qù)思考。
比如(rú):國(guó)內(nèi)的(de)社交£₹産品,在上(shàng)下(xià)班的(de)時(shí)間(jiā≠π±£n)段會(huì)特别活躍,而該産品經理(lǐ)對(duì)比美(měi)國(α"σ€guó)地(dì)區(qū)卻發現(xi∞✔₽ àn)在美(měi)國(guó)地(dì)區(δ ✔↓qū)用(yòng)戶的(de)上(shàng)班活躍數(shù)據恰恰相(Ω ☆xiàng)反,特别低(dī),到(dào)底是(s÷$•∑hì)什(shén)麽原因呢(ne)?
看(kàn)數(shù)據怎麽也(yě)看(kàn)不(bùαα)出來(lái),怎麽辦呢(ne)?
若果該産品經理(lǐ)結合用(yòng)戶上(shàng)班時(shí)的(×"∑de)使用(yòng)場(chǎng)景去(qù)思'₹考就(jiù)能(néng)一(yī)眼看(k≤↑≤&àn)出問(wèn)題——因為(wèi)國(gu∞≈ε<ó)內(nèi)的(de)上(shàng)班一(yī)族通☆Ω↕δ(tōng)常上(shàng)是(shì)通(tōng)過公交、地(dì)鐵(Ω&tiě)等公共交通(tōng)工(gōng)具去(qù)上© (shàng)班的(de),所以他(tā)們有(y✔$ǒu)大(dà)把的(de)時(shí)間(jiān)在玩(Ω✔wán)社交,刷朋(péng)友(yǒu)圈。♣↕↓∑
而美(měi)國(guó)地(dì)區(qū)的(de)上(shàng)↓ ☆班一(yī)族,大(dà)多(duō)數(shù)都(dōu)是Ω≤ (shì)自(zì)駕車(chē)去(qù)上(shàng)班(車(chē ☆≥)輪上(shàng)的(de)國(guó)家₹≥(jiā)),他(tā)們上(shàng)班時(shí)間(jiān< ♥)都(dōu)在專心地(dì)開(kāi)車(chē),根本沒有(yǒ∏≥u)時(shí)間(jiān)去(qù)玩(wán)手機(jī),玩(wán&©₽)社交産品。
最後,作(zuò)個(gè)簡單的(de)總結÷α:
馬雲粑粑說(shuō)阿裡(lǐ)管理(lǐ)有(yǒu)三闆斧♠π♠:揪頭發、照(zhào)鏡子(zǐ)、聞味道(dào∞∑)。
而同樣,在數(shù)據分(fēn)析這(zhè)裡 ↑₽ (lǐ),則是(shì)五闆斧:收集、清洗、對♣€←(duì)比、細分(fēn)、溯源。
- 上(shàng)一(yī)篇:深圳APP開(kāi)發公司的(de)程序員(yuán)職↓¥λ 業(yè)規劃
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- > 開(kāi)發網站(zhàn)或APP是(shì)用(yòng∞♣)JAVA好(hǎo)還(hái)是(s♦δhì)PHP好(hǎo)?
- > 找外(wài)包公司開(kāi)發APP有(yǒu)哪×&些(xiē)注意事(shì)項?
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